Las habilidades relacionadas con la ciencia de los datos son cada vez más demandadas en el mercado laboral, por lo que su desarrollo permite afrontar los desafíos vinculados con el análisis de los datos en el mundo empresarial. Por ello, Data Science se está convirtiendo en una de las herramientas más eficaces para las empresas porque permite tomar decisiones rápidas y efectivas para satisfacer las necesidades y expectativas de los clientes. El curso combina la estadística, la matemática y la informática para estructurar y analizar los datos, incluso datos en grandes volúmenes (Big Data) que se obtienen de los clientes, procesos y usuarios de los bienes o servicios de diferentes negocios para predecir sus posibles comportamientos comerciales mediante mecanismos de aprendizaje automático.
OBJECTIVES
Fortalecer el conocimiento asociado a Big Data y Data Science, su importancia para la recopilación de datos, la creación de algoritmos y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático supervisados, modelos de aprendizaje automático no supervisado y por refuerzo, para obtener, en tiempo real, diversos conocimientos que impactan en la productividad y eficiencia del negocio.
PROFILE OF THE
PARTICIPANT
Profesionales en Tecnología de la Información, Gestión y Mejora Continua, Marketing y Analistas de Negocios
Profesionales interesados en mejorar sus habilidades técnicas e identificar las principales tendencias de data science para potenciar su perfil profesional
COMPETITION
CERTIFICATION
Certificado del curso de capacitación en Data Science para la Mejora Continua (formato digital) a nombre del Instituto para la Calidad de la Pontificia Universidad Católica de Perú.
BENEFITS
Análisis de Modelos a través de las aplicaciones Python y código R
Aplicación de Modelo de Redes neuronales utilizando Python
Ejercicios Prácticos para el análisis e interpretación de resultados
REQUIREMENTS
Laptops with 8 GB of RAM / Starting at Core i3
Software Python instalado en su PC o laptop
Cuenta Gmail para acceder a trabajar con herramientas de nube de Google (GCP)
Review of the Institute for Quality’s Rules Governing Continuing Education Activities
Ficha de inscripción firmada
Compromiso de honor firmado
Legible ID
Letter of Commitment from the Company (only if the company is funding the course)
STRUCTURE
TOPIC
Courses
Introducción a Data Science: Modelos de Aprendizaje Supervisados
Regresión y Predicción
Modelos de Regresión Logística
Modelos de Árboles de Decisión
Random Forest
Modelo Xgboost
Redes Neuronales Modelos de Aprendizaje No Supervisados
Análisis Cluster
Sistemas de Recomendación
INFORMATION ABOUT
THE DIPLOMA PROGRAM
Solo para grupos corporativos
Prox. inicio
Modalidad: online Frecuencia: semanal
Investment:
S/ 2 400
CAMPAÑA DINERS CLUB y BBVA: hasta 12 cuotas sin intereses.
Diners: usando tarjeta Diners Club.
BBVA: usando tarjetas VISA o Mastercard.
*Válido hasta el 31 de agosto de 2025.
TEACHERS
JOSÉ LUIS PETROV ZAPATA
Global Head of Banking and Payments Technology Partnerships, AWS