El impacto de la inteligencia artificial en la gestión por procesos
Una rama de la informática denominada inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo crear máquinas que puedan realizar tareas y mejorar iterativamente al hacerlas. La IA se enfoca en el desarrollo de herramientas para que sean capaces de aprender, razonar y percibir cosas de maneras que normalmente requerirían inteligencia humana. Estos sistemas tienen la capacidad de percibir su entorno, razonar sobre el conocimiento, procesar información derivada de datos y tomar acciones para cumplir objetivos predeterminados.
En la actualidad, gracias a la inteligencia artificial (IA), la forma en que las empresas ejecutan sus operaciones está en constante cambio. La IA puede aumentar la satisfacción del cliente, reducir los costos y mejorar la eficiencia y la eficacia de los procesos. Sin embargo, la IA presenta nuevos retos para la gestión por procesos. Estos son algunos de los efectos y desafíos de la IA en la gestión por procesos:
Influencia de la inteligencia artificial (IA) en la gestión por procesos:
- Automatizar tareas: la IA puede automatizar procesos manuales repetitivos, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas más estratégicas y de mayor valor para la empresa.
- Mejora de la eficiencia: la IA puede mejorar la eficiencia de los procesos al analizar grandes cantidades de datos.
- Personalización: la IA puede ayudar a personalizar los procesos para los clientes.
- Reducción de errores: la IA puede mejorar la calidad y la precisión de los resultados al reducir los errores humanos en los procesos.
Retos de la inteligencia artificial (IA) en la gestión por procesos:
- Ética y privacidad: la IA puede poner en peligro la ética y la privacidad, especialmente en el uso y recopilación de datos.
- La falta de transparencia: la IA puede ser difícil de comprender y explicar, lo que puede dificultar la toma de decisiones informadas.
- Dependencia de la tecnología: la IA puede depender de la tecnología, lo que puede ser problemático si falla o se obsoleta.
- Falta de habilidades: las organizaciones que no tienen acceso a estos recursos pueden encontrar difícil implementar la IA porque requiere habilidades y conocimientos especializados.
- Cambio cultural: la IA puede requerir un cambio cultural en una organización, lo que puede ser difícil de lograr.
Por lo tanto, la IA está cambiando la forma en que las empresas manejan sus procesos. La IA puede aumentar la satisfacción del cliente, reducir los costos y mejorar la eficiencia y eficacia de los procesos. Sin embargo, también presenta nuevos retos y desafíos para la gestión por procesos, como la falta de transparencia, la ética y la privacidad, la dependencia de la tecnología y la falta de habilidades. Las organizaciones deben reconocer estos desafíos y trabajar para abordarlos de manera efectiva para maximizar los beneficios de la IA en la gestión por procesos.
Referencias
Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial. Análisis, ejemplos e interrogantes. CEPAL. https://repositorio.cepal.org/handle/11362/47985
Corvalán, J. G. (2018). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades-Prometea: la primera inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia. Revista de Investigações Constitucionais, 5(1), 295-316. https://doi.org/10.5380/rinc.v5i1.55334