Upskilling digital: la clave para el crecimiento profesional 

Introducción 

El mundo laboral se encuentra en constante cambio. Esto se debe en gran parte por los avances tecnológicos; por ejemplo, la inteligencia artificial (IA), el data analytics, la automatización y la transformación digital. Por ello, ya no basta con tener experiencia profesional, pues las empresas consideran como “valor agregado” la capacidad de los profesionales para actualizar sus competencias digitales. A esto se le denomina upskilling digital (Google, 2026).  

El upskilling digital se refiere a la actualización y ampliación continua de las competencias tecnológicas del profesional para lograr un óptimo desempeño en su rol actual. Es importante señalar que el upskilling tiene como objetivo el desarrollo dentro del mismo campo profesional, lo que permite diferenciarlo del reskilling, que implica prepararse para una profesión distinta (Google, 2026; Iberdrola, s.f.). Como muestran los siguientes ejemplos, el upskilling digital aporta un valor agregado fundamental al trabajo cotidiano:

• Un docente que hace uso de herramientas de inteligencia artificial: logra personalizar el aprendizaje de sus alumnos según su ritmo y nivel; por ejemplo, mediante ejercicios adaptativos o retroalimentación automatizada. 

• Un analista que aprende a utilizar Power BI, Python y Oracle: pasa de armar reportes manuales en Excel a crear tableros que se actualizan automáticamente, lo que reduce el tiempo de preparación y le permite dedicarse a interpretar los datos y recomendar decisiones. 

• Un Project Manager que aprende automatización y las metodologías ágiles: automatiza el seguimiento de tareas y los reportes de avance, y, al trabajar con entregas cortas, detecta problemas a tiempo y ajusta el plan con el cliente sin esperar al cierre del proyecto. 

¿Por qué es relevante el upskilling digital? 

Hoy en día, las organizaciones priorizan los perfiles profesionales que demuestran aprendizaje continuo en manejo de datos, competencias digitales, pensamiento estratégico y analítico, entre otros aspectos. Esto significa que millones de trabajadores deberán actualizar sus habilidades para poder seguir siendo competitivos en el contexto digital. 

El Foro Económico Mundial (World Economic Forum, 2025), en su informe The Future of Jobs Report 2025, pone cifras a este cambio: en promedio, el 39 % de las habilidades actuales de los trabajadores se transformarán o quedarán obsoletas entre 2025 y 2030. Como se observa en la figura 1, el balance de empleos es positivo, pero exige actualizarse: 

Figura 1 

Empleos creados, eliminados y saldo neto en el mundo, 2025-2030 (millones) 

El desafío es que los trabajadores logren formarse a tiempo, como muestra la figura 2. Para las empresas el problema ya es tangible: el 63 % de los empleadores afirma que la falta de habilidades adecuadas es la mayor barrera para transformar su negocio (El Economista, 2025).  

Figura 2 

Trabajadores que necesitarán actualizar sus habilidades antes de 2030 (por cada 100) 

¿Qué cambió en 2026? 

En 2026, saber usar IA dejó de ser un factor diferenciador y pasó a ser el punto de partida. Estas son las señales más claras del año: 

• Saber usar IA ya es lo mínimo. Según el informe Skills on the Rise 2026 de LinkedIn, la alfabetización en IA (la habilidad de más rápido crecimiento en 2025) ya no figura como habilidad en ascenso, pues ahora destacan la ingeniería e implementación de IA y la estrategia de negocio con IA. La pregunta ya no es “¿sabes usar IA?”, sino “¿sabes aplicarla para generar resultados?”. Aun así, las ofertas que exigen alfabetización en IA crecieron más de 70 % en un año, y la IA ya ha creado 1.3 millones de nuevos empleos en el mundo (Kong, 2026).  

• La IA salió del área de sistemas. Prompt Engineering (ingeniería de instrucciones), la automatización de flujos de trabajo, la operación de modelos de lenguaje y la integración de API son cada vez más visibles en áreas como recursos humanos, marketing, ventas y consultoría (Srivastava, 2026). 

• Contratación por habilidades, no solo por títulos. El 46 % de los reclutadores a nivel global se apoya en datos de habilidades para cubrir puestos, así que certificaciones, portafolios y proyectos demostrables pesan cada vez más (Srivastava, 2026). 

• La demanda de IA crece más rápido que la de otras habilidades. Según Upwork, la demanda de competencias en IA creció a más del doble del ritmo de otras habilidades muy solicitadas; además, el mercado de 2026 está definido por perfiles híbridos que combinen lo técnico, el pensamiento crítico y la IA (Revista Mercado, 2026). 

• Se usa la IA más de lo que se domina. Una encuesta de Simplilearn (2026) encontró que los profesionales usan activamente la IA y son optimistas, pero que su preparación real va por detrás de la adopción. Ahí está, precisamente, la oportunidad del upskilling. 

Competencias con más crecimiento  

Entre las competencias con mayor potencial de crecimiento destacan las siguientes: 

• Manejo de la inteligencia artificial: la IA está revolucionando las industrias a través de la automatización, el análisis predictivo, la IA agéntica que razona y ejecuta, entre otros. En 2026, el diferencial ya no está en usar un chatbot, sino en integrar agentes y automatizaciones en los procesos reales del negocio. 

• Análisis de datos y Business Intelligence: es fundamental porque permite tomar decisiones basadas en datos, lo que aporta valor a las empresas modernas. Las herramientas como Power BI, SQL, Python, Oracle y Excel avanzado permiten interpretar la información con ese fin. 

• Ciberseguridad: a medida que crece la digitalización, también aumentan los riesgos informáticos. Por ello, las empresas necesitan profesionales capaces de proteger adecuadamente sus sistemas, datos y operaciones. 

• Gestión ágil de proyectos: enfoques como Scrum y Kanban permiten gestionar proyectos tecnológicos de forma eficiente y flexible. 

• Automatización de procesos: la automatización reduce errores, optimiza recursos y acorta tiempos. Tecnologías como la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) y los flujos automatizados (flows) son cada vez más utilizadas en las empresas. 

• Cloud Computing: servicios como AWS, Google Cloud y Azure ofrecen escalabilidad y una infraestructura tecnológica más robusta. Su uso sigue en aumento en empresas de todos los tamaños. 

• Marketing digital: posicionar marcas, productos y servicios en entornos digitales es una habilidad cada vez más valorada. El marketing digital combina creatividad, análisis de datos y tecnología para atraer clientes, fidelizarlos y aumentar las ventas. 

• Habilidades humanas: la tecnología no reemplaza a las soft skills, sino que las potencia. Quienes liderarán esta década combinarán la fluidez en IA con lo que ningún algoritmo replica: empatía, criterio, confianza, storytelling y la capacidad de liderar personas en medio del cambio. 

¿Qué sucede en el Perú? 

La brecha también se presenta en el mercado laboral peruano. Según el estudio Escasez de Talento 2026 de ManpowerGroup, el 63 % de los empleadores peruanos reporta dificultades para cubrir los puestos tecnológicos que requiere (Revista Economía, 2026b). La figura 3 compara las vacantes tecnológicas con los profesionales calificados disponibles en el país: 

Figura 3 

Vacantes tecnológicas y profesionales calificados disponibles en el Perú, 2026 

 

Los retos del upskilling digital 

Actualizarse no es sencillo para un profesional con un trabajo a tiempo completo. La falta de tiempo y energía al final de la jornada, el costo de algunos programas y la sobreoferta de cursos hacen difícil saber por dónde empezar. Por ello, muchos profesionales saben que deben hacer upskilling, pero lo postergan: no ven una aplicación inmediata en su trabajo, temen no estar a la altura de la tecnología o no cuentan con el respaldo de su organización. A esto se suma que la tecnología avanza más rápido que la capacidad de aprenderla, lo que genera la sensación de estar siempre atrasado. 

Para quien quiere empezar, pero se siente abrumado, el consejo es simple: elegir una sola competencia ligada a una tarea concreta de su día a día y aprenderla aplicándola, no solo en ejercicios de curso. Reservar bloques cortos y fijos (por ejemplo, 30 minutos dos veces por semana) es más efectivo que un curso intensivo una vez al año. También ayuda apoyarse en una comunidad o un mentor, y hacer visible lo aprendido mediante certificaciones o proyectos, ya que, en un mercado que contrata cada vez más por habilidades, lo demostrable tiene mayor peso. El objetivo no es dominarlo todo, sino avanzar de forma constante. 

Conclusión 

El upskilling digital no solo permite mantenerse vigente en el mercado laboral, sino también acceder a mejores oportunidades profesionales. En una economía globalizada e impulsada por datos y tecnologías, invertir en nuevas competencias digitales se convierte en una de las decisiones más estratégicas para el crecimiento profesional y empresarial. Si bien el camino presenta retos reales, como la falta de tiempo o la sobreoferta de opciones, empezar con pasos pequeños, aplicados y constantes permite convertir el upskilling en un hábito y no en una carga.  

Referencias 

El Economista. (2025, 21 de abril). El futuro del trabajo según Davos: se crearán 78 millones de empleos al 2030, pero el 40% de las habilidades quedarán obsoletas. https://eleconomista.com.ar/internacional/el-futuro-trabajo-davos-crearan-78-millones-empleos-2030-pero-40-habilidades-quedaran-obsoletas-n84043  

Google. (2026, 19 de mayo). El upskilling como prioridad estratégica en la era agéntica. Think with Google. https://business.google.com/es-all/think/ai-excellence/upskilling-ai-pillars/  

Iberdrola. (s.f.). ‘Reskilling’ y ‘upskilling’, el entrenamiento laboral en la era de la transformación digital. https://www.iberdrola.com/talento/reskilling-upskilling  

Kong, F. J. (2026, 13 de junio). AI literacy is the new floor. The Philippine Star. https://www.philstar.com/business/2026/06/13/2534753/ai-literacy-new-floor 

Revista Economía. (2026a, 9 de octubre). Brecha de talento digital en Perú: más de mil puestos tecnológicos no logran cubrirse por falta de profesionales. https://www.revistaeconomia.com/?p=141539  

Revista Economía. (2026b, 27 de agosto). ElevaTech: conoce el programa de empleabilidad y tecnología que busca reducir la brecha de talento digital en Perú. https://www.revistaeconomia.com/?p=137271  

Revista Mercado. (2026, 12 de febrero). Estas son las habilidades profesionales con mayor demanda en 2026, según Upwork. https://revistamercado.do/empresas/estas-son-las-habilidades-profesionales-con-mayor-demanda-en-2026-segun-upwork/  

Simplilearn. (2026, 22 de abril). AI skills gap 2026: Workforce sentiment survey insights. https://www.simplilearn.com/professional-sentiment-survey-2026-pdf  

Srivastava, S. (2026, 24 de febrero). As technology changes jobs, LinkedIn identifies the skills that will keep professionals employable. People Matters. https://www.peoplematters.in/news/ai-and-emerging-tech/as-technology-changes-jobs-linkedin-identifies-the-skills-that-will-keep-professionals-employable-48542  

World Economic Forum. (2025). The future of jobs report 2025. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/